Diferencia entre revisiones de «Muestreo»
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| + | Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado (que consienta no solo hacer estimaciones de la población sino estimar también los márgenes de error correspondientes a dichas estimaciones), debe cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una probabilidad alta. En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se denomina espacio muestral. La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extracción, sigue la llamada distribución muestral. | ||
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Valiéndose de la lista de alumnos, el docente asigna un número a cada uno. Luego todos los números se introducen en una caja para extraer, por sorteo, los integrantes de la muestra. | Valiéndose de la lista de alumnos, el docente asigna un número a cada uno. Luego todos los números se introducen en una caja para extraer, por sorteo, los integrantes de la muestra. | ||
| − | * ''Muestreo estratificado'': consiste en dividir la población en subconjuntos o [[estratos]] cuyos elementos poseen características comunes. Así los estratos son homogéneos internamente. | + | ** ''Muestreo estratificado'': consiste en dividir la población en subconjuntos o [[estratos]] cuyos elementos poseen características comunes. Así los estratos son homogéneos internamente. |
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En una Institución de Educación Superior, se divide la población por carreras, (las cuales conformarán los estratos). Posteriormente, se hace una selección al azar en cada una de ellas. | En una Institución de Educación Superior, se divide la población por carreras, (las cuales conformarán los estratos). Posteriormente, se hace una selección al azar en cada una de ellas. | ||
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La diferencia con el muestreo estratificado radica en que no todos los conglomerados son objeto de selección, ya que puede haber algunos donde no se extraiga muestra. Mientras que en el estratificado, se debe extraer muestra de todos los estratos. | La diferencia con el muestreo estratificado radica en que no todos los conglomerados son objeto de selección, ya que puede haber algunos donde no se extraiga muestra. Mientras que en el estratificado, se debe extraer muestra de todos los estratos. | ||
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| − | ** ''Muestreo | + | ===Muestreo no Probabilístico=== |
| + | Es el procedimiento de selección en el que se desconoce la probabilidad que tienen los elementos de la población para integrar la muestra. Este se clasifica en: | ||
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| + | ** ''Muestreo Por Conveniencia'': selección arbitraria de los elementos sin un juicio o criterio preestablecido. | ||
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Un encuestador se ubica en un sector y aborda a los transeúntes que pasan por el lugar. Lógicamente, las personas que no circulen por la zona, carecen de toda probabilidad para integrar la muestra. | Un encuestador se ubica en un sector y aborda a los transeúntes que pasan por el lugar. Lógicamente, las personas que no circulen por la zona, carecen de toda probabilidad para integrar la muestra. | ||
| − | * ''Muestreo Intencional, Propósitivo u Opinático'': selección de los elementos con base en criterios o juicios del investigador. | + | ** ''Muestreo Intencional, Propósitivo u Opinático'': selección de los elementos con base en criterios o juicios del investigador. |
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Por supuesto, la muestra la integran sólo aquellos que cumplan con las condiciones anteriores. | Por supuesto, la muestra la integran sólo aquellos que cumplan con las condiciones anteriores. | ||
| − | * Muestreo | + | ** ''Muestreo de Bola de Nieve'': se basa en la escogencia de los elementos en función de la población, de modo tal que se conformen grupos de cuotas correspondientes con cada característica. |
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Se establecen como características importantes para un sondeo de opinión, el sexo y la edad de la población, entonces se seleccionarán arbitrariamente grupos (cuotas) de hombres, mujeres, jóvenes y adultos. | Se establecen como características importantes para un sondeo de opinión, el sexo y la edad de la población, entonces se seleccionarán arbitrariamente grupos (cuotas) de hombres, mujeres, jóvenes y adultos. | ||
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| + | La variable estadística es una propiedad o característica fluctuante de la población que estamos interesados en estudiar y cuya variación es suceptible a adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. | ||
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| + | Las variables son parte esencial de cualquier estudio científico para apoyar la observación o validar experimentos, estas se clasifican en cualitativas y cuantitativas, cada una con subclasificaciones como se puede observar en el cuadro dinámico: | ||
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==Enlaces Externas== | ==Enlaces Externas== | ||
Revisión actual del 13:00 9 nov 2020
El muestreo a la metodología para la selección de una muestra, subconjunto representativo de una población u universo. Al elegir una muestra aleatoria se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población. En las investigaciones llevadas por empresarios y de la medicina se usa muestreo extensivamente en recoger información sobre poblaciones.
Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado (que consienta no solo hacer estimaciones de la población sino estimar también los márgenes de error correspondientes a dichas estimaciones), debe cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una probabilidad alta. En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se denomina espacio muestral. La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extracción, sigue la llamada distribución muestral.
Sumario
Tipos de Muestreo
Muestreo Probabilístico
Es el proceso en el que se conoce la probabilidad que tiene cada elemento de integrar la muestra. Ese a su vez se clasifica en:
- Muestreo aleatorio simple: procedimiento en el cual todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. Dicha probabilidad, conocida previamente, es distinta de cero y de uno.
Ejemplo:
Valiéndose de la lista de alumnos, el docente asigna un número a cada uno. Luego todos los números se introducen en una caja para extraer, por sorteo, los integrantes de la muestra.
- Muestreo estratificado: consiste en dividir la población en subconjuntos o estratos cuyos elementos poseen características comunes. Así los estratos son homogéneos internamente.
Ejemplo:
En una Institución de Educación Superior, se divide la población por carreras, (las cuales conformarán los estratos). Posteriormente, se hace una selección al azar en cada una de ellas.
- Muestreo Aleatorio Sistematico: se basa en la división del universo en unidades menores, para determinar luego las que serán objeto de investigación, o donde se realizará la selección.
Ejemplo:
Una parroquia se divide en urbanizaciones. Más tarde se seleccionan aquellas en donde se extraerán (al azar) los elementos para la muestra.
La diferencia con el muestreo estratificado radica en que no todos los conglomerados son objeto de selección, ya que puede haber algunos donde no se extraiga muestra. Mientras que en el estratificado, se debe extraer muestra de todos los estratos.
Tabla dinámica
Muestreo no Probabilístico
Es el procedimiento de selección en el que se desconoce la probabilidad que tienen los elementos de la población para integrar la muestra. Este se clasifica en:
- Muestreo Por Conveniencia: selección arbitraria de los elementos sin un juicio o criterio preestablecido.
Ejemplo:
Un encuestador se ubica en un sector y aborda a los transeúntes que pasan por el lugar. Lógicamente, las personas que no circulen por la zona, carecen de toda probabilidad para integrar la muestra.
- Muestreo Intencional, Propósitivo u Opinático: selección de los elementos con base en criterios o juicios del investigador.
Ejemplo:
Para un estudio sobre calidad de la educación se establecen como criterios de selección de la muestra lo: siguientes:
• Mínimo de 20 años de experiencia en el campo educativo.
• Poseer título de post-grado.
• Haber ocupado un cargo directivo.
Por supuesto, la muestra la integran sólo aquellos que cumplan con las condiciones anteriores.
- Muestreo de Bola de Nieve: se basa en la escogencia de los elementos en función de la población, de modo tal que se conformen grupos de cuotas correspondientes con cada característica.
Ejemplo:
Se establecen como características importantes para un sondeo de opinión, el sexo y la edad de la población, entonces se seleccionarán arbitrariamente grupos (cuotas) de hombres, mujeres, jóvenes y adultos.
Tabla Dinámica
¿Cuál usar?
El muestreo adecuado para usar varia según las necesidades de cada proyecto.
Variables
La variable estadística es una propiedad o característica fluctuante de la población que estamos interesados en estudiar y cuya variación es suceptible a adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse.
Las variables son parte esencial de cualquier estudio científico para apoyar la observación o validar experimentos, estas se clasifican en cualitativas y cuantitativas, cada una con subclasificaciones como se puede observar en el cuadro dinámico: