Diferencia entre revisiones de «Exceso de datos»
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*Hay duplicidad de información | *Hay duplicidad de información | ||
*Se requieren usar modelos o estrategias de reducción de dimensión | *Se requieren usar modelos o estrategias de reducción de dimensión | ||
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Revisión actual del 18:24 9 ene 2023
Se considera que un analista de datos se enfrenta al exceso de datos cuando:
- La alta cantidad de datos impide ver una tendencia
- Hay variables o un periodo de tiempo innecesario
- Hay duplicidad de información
- Se requieren usar modelos o estrategias de reducción de dimensión
¿Qué hacer cuando hay exceso de datos?
- Limpiar la base de datos
- Eliminar datos innecesarios
- Describir mejor los datos o promediar
- Estimar un modelo
- Mezclar las distintas variables para crear índices