Exceso de datos

Se considera que un analista de datos se enfrenta al exceso de datos cuando:

• La alta cantidad de datos impide ver una tendencia
• Hay variables o un periodo de tiempo innecesario
• Hay duplicidad de información
• Se requieren usar modelos o estrategias de reducción de dimensión

¿Qué hacer cuando hay exceso de datos?

• Limpiar la base de datos
• Eliminar datos innecesarios
• Describir mejor los datos o promediar
• Estimar un modelo
• Mezclar las distintas variables para crear índices