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La '''inteligencia de negocios''' consiste de la habilidad para transformar los [[datos]] en [[información]], y la información en [[conocimiento]], de forma que puede optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.

==Datos, información y conocimiento==
Desde un punto de vista más pragmático, y asociándolo directamente con las [[tecnologías de la información]], podemos definir la inteligencia de negocios como el conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar datos de los [[sistemas transaccionales]] e [[información desestructurada]] (interna y externa del negocio) en [[información estructurada]], para su explotación directa (reporting, análisis OLTP / OLAP, alertas...) o para su [[análisis]] y conversión en conocimiento, dando así soporte a la toma de decisiones sobre el negocio.

La inteligencia de negocio actúa como un factor estratégico para una empresa u organización, generando una potencial [[ventaja competitiva]], que no es otra que proporcionar información privilegiada para responder a los problemas de negocio: entrada a nuevos mercados, promociones u ofertas de productos, eliminación de islas de información, control financiero, optimización de costes, planificación de la producción, análisis de perfiles de clientes, rentabilidad de un producto concreto, etc...

Los principales productos de inteligencia de negocios que existen hoy en día son:

*  [[Cuadros de Mando Integrales]] (CMI)

*  [[Sistemas de Soporte a la Decisión]] (DSS)

*  [[Sistemas de Información Ejecutiva]] (EIS)

Por otro lado, los principales componentes de orígenes de datos en la inteligencia de negocios que existen en la actualidad son:

*  [[Datamart]]

*  [[Datawarehouse]]

Los sistemas y componentes de la inteligencia de negocios se diferencian de los sistemas operacionales en que están optimizados para preguntar y divulgar sobre datos. Esto significa típicamente que, en un datawarehouse, los datos están desnormalizados para apoyar consultas de alto rendimiento, mientras que en los sistemas operacionales suelen encontrarse normalizados para apoyar operaciones continuas de inserción, modificación y borrado de datos. En este sentido, los procesos ETL (extracción, transformación y carga), que nutren los sistemas inteligencia de negocios, tienen que traducir de uno o varios sistemas operacionales normalizados e independientes a un único sistema desnormalizado, cuyos datos estén completamente integrados.

En definitiva, una solución de inteligencia de negocios completa permite:

* Observar ¿qué está ocurriendo?

* Comprender ¿por qué ocurre?

* Predecir ¿qué ocurriría?

* Colaborar ¿qué debería hacer el equipo?

* Decidir ¿qué camino se debe seguir?

== Características ==
Este conjunto de herramientas y metodologías tienen en común las siguientes características:
 
* Accesibilidad a la información. Los datos son la fuente principal de este concepto. Lo primero que deben garantizar este tipo de herramientas y técnicas será el acceso de los usuarios a los datos con independencia de la procedencia de estos.

* Apoyo en la toma de decisiones. Se busca ir más allá en la presentación de la información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen.

* Orientación al usuario final. Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas.
	
==Enlaces externas==
*[http://www.sinnexus.com/business_intelligence/ Qué es business intelligence?]
*[http://www.idensa.com/ IDENSE Inteligencia de Negocios]
*[http://www.monografias.com/trabajos14/bi/bi.shtml Inteligencia de negocios BI]

[[Categoría:Metodología]]